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Health Data Analysis
   & Data-Mining

Unsichtbares sichtbar machen -   
oder auch
Vermutetes bestätigen

Aktuelle Studien / 2022

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Wirksamkeitsforschung digitaler
Anwendungen zur Gesundheits-
förderung und -versorgung

Data Analysis: Erhebung,

Veranschaulichung und

Beschreibung von Gesundheitsdaten

Data Mining: Datenextraktion, 
Interpretation von Mustern und

Korrelationen aus Gesundheitsdaten 

        


Wirkungsfaktoren
                    erkennen.

                    Antworten finden - sicher handeln                                                               

Z.B. 
Welche Indikation respektive welche Therapieverfahren erzielen den höchsten Wirkungsgrad  - ob präventiv oder kurativ?

Z.B. 
Welche Belastungsfaktoren wirken psychologisch im Besonderen auf arbeitende Menschen ein?  
 

  • Gegründet in 2014 durch Dipl. Volkswirt Daniel Pusch und Dr. Hans Christian Heiling als Deutsche Gesellschaft für Stressmanagement e.V.
     

  • Kernarbeit ist die Datenanalyse zur Verbesserung von digitalen 
    Gesundheitsanwendungen. 
     

  • Entwicklung einer Diagnostik-
    Analyse von Plattform zur Gesundheitsanwendungen 2018
     

  • Umwandlung 2021 in die Deutsche Gesellschaft für digitale Gesundheitsanwendungen e.V
     

  • Berufung der Beiräte Prof Dr. Dr. Ralf Pukrop und  Prof. Dr. Mathias Bellinghausen in 2021 
     

  • Wir arbeiten gemeinnützig und veröffentlichen unsere Studien

      respektive stellen sie auf

      Nachfrage zur Verfügung

Short facts

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Mittels einer multi-variablen digitalen Diagnostik-Plattform können  wir Wirksamkeiten von digitalen Gesundheitsanwendungen analysieren und damit zur Klarheit beitragen. 

Durch aysmmetrische und symmetrische Analyseverfahren führen wir mittels multipler Variablen Analyse-Ergebnisse aus der Komplexität raus auf das offene Feld, um Ergebnisse sichtbar und einfach erklärbar zu machen.
 
Hierbei spielt die Analyse von Zusammenhängen wie Abhängigkeiten, Assoziationen oder Korrelationen eine große Rolle. Im Ergebnis lassen sich Risiken und Fehler reduzieren und Befunde oder Erkenntnisse manifestieren. 

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Grundlagenarbeit: Data Analysis & Data-Mining für digitale Gesundheitsanwendungen. 

Antworten aus Studien zu finden ist eine wichtige Grundlagenarbeit, um (digitale) Gesundheitsanwendungen zielgenau und wirksam zu machen. 

Die Köpfe der DGfDG e.V. 

Über uns

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